A Huawei egy generációs hátrányban van, míg az Nvidia jelentős piaci részesedését képes elveszíteni.
Fedezd fel a jövőt a Portfolio november 25-i AI & Digital Transformation eseményén, ahol az AI-forradalom lenyűgöző újításaival és a digitális transzformáció izgalmas világával foglalkozunk. Ne hagyd ki a lehetőséget, hogy első kézből értesülj a legfrissebb trendekről! Regisztrálj most és tudj meg többet!
Ren Zhengfei, a Huawei Technologies vezérigazgatója a kínai állami médiának adott keddi interjújában elmondta, hogy a vállalat évi 180 milliárd jüant 25,07 milliárd dollárt fordít kutatásra, és nagy lehetőségeket lát a többféle elemből készült összetett chipekben.
"Ne aggódj a chip-problémák miatt, nincs semmi okod az aggodalomra!"
„Ezek a korlátozások aggasztó hatással bírnak, és fontos, hogy figyelembe vegyük a következményeiket” - mondta Ren, válaszul az amerikai exportkorlátozásokkal kapcsolatos félelmekre.
2019 óta az Egyesült Államok különféle exportkorlátozásokat alkalmaz, amelyek célja, hogy megakadályozza Kína technológiai és katonai fejlődésének előrehaladását. E korlátozások értelmében a Huawei és más kínai vállalatok jelentős nehézségekkel néznek szembe, mivel hozzáférésük a legmodernebb chipekhez és az azok előállításához elengedhetetlen felszerelésekhez szigorúan korlátozottá vált.
A Huawei Ascend sorozatú AI chipjei Kínában az Nvidia termékeivel versenyeznek. Az amerikai kereskedelmi minisztérium ugyanakkor múlt hónapban közölte, hogy az Ascend chipek használata sérti az exportellenőrzési szabályokat. Bár az Nvidia AI chipjei erősebbek a Huawei termékeinél, Washington megtiltotta a vállalatnak, hogy legfejlettebb chipjeit Kínának értékesítse,
ami az Nvidia számára jelentős piaci részesedés csökkenéséhez vezetett.
Április hónapban a Huawei leleplezte az AI CloudMatrix 384 nevű innovatív rendszerét, amely 384 Ascend 910C chipet integrál egyetlen klaszterbe. Ez a fejlett megoldás lehetőséget biztosít a vállalatok számára, hogy hatékonyan betanítsák mesterséges intelligencia modelleiket.
Elemzők véleménye alapján ez a rendszer néhány mutató tekintetében meghaladja az Nvidia GB200 NVL72 teljesítményét.
Ren azt is elmondta, hogy a Huawei éves kutatási kiadásainak körülbelül egyharmada elméleti kutatásra irányul, míg a fennmaradó részt termékfejlesztésre fordítják.
